
AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品
AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品具身智能最大的挑战在于泛化能力,即在陌生环境中正确完成任务。最近,Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现了泛化,各种家务都能拿捏。
来自主题: AI技术研报
7165 点击 2025-05-06 14:29
具身智能最大的挑战在于泛化能力,即在陌生环境中正确完成任务。最近,Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现了泛化,各种家务都能拿捏。
今天,美国具身智能公司 Physical Intelligence 推出了一个基于 π0 的视觉-语言-动作(VLA)模型 π0.5,其利用异构任务的协同训练来实现广泛的泛化,可以在全新的家中执行各种任务。
机器人AI大脑成具身智能热门赛道
只要一个3B参数的大模型,就能控制机器人,帮你搞定各种家务。 叠衣服冲咖啡都能轻松拿捏,而且全都是由模型自主控制,不需要遥控。 关键是,这还是个通用型的机器人控制模型,不同种类的机器人都能“通吃”。
开发由人工智能驱动的物理机器人竞赛再次开始,尽管该行业有着失败的记录——以及 OpenAI 在对话式人工智能方面的主导地位可能成为更大竞争对手的威胁。
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